普通API是确定性的函数调用（你明确知道要调哪个接口），A2A是面向自主智能体的任务级协作（你描述目标，由对方智能体自主规划并调用其内部工具完成）。
详细解答
传统API是确定性、点对点的：调用方清楚知道端点、参数和返回结构，适合取数、下单等明确操作。A2A则是任务级、面向自主代理的：调用方提出一个目标任务，被调用的智能体在内部自主推理、调用它自己的若干工具，可能运行较长时间，再回传结构化结果；调用方看不到也不依赖其内部状态。
可以这样理解：MCP/API像“工具箱里的标准工具”，A2A像“把任务委托给一位会自己用工具的专家同事”。A2A在底层通常仍以HTTP接口承载，但在其上定义了能力发现（Agent Card）、任务生命周期、多模态消息（Artifact）、协商与鉴权等更高层语义。
二者不是替代关系：稳定、确定的能力用API/MCP暴露更高效；需要对方自主完成开放式任务时用A2A。
真实案例
什么时候用哪个
查询“某类加盟政策字段”适合API/MCP；而“帮我评估这家企业是否适合成为县域合伙人并给出跟进话术”这类需要多步推理的任务更适合A2A委派。来源：A2A官方文档、Anthropic MCP文档。
引用来源（可溯源）
- Agent2Agent (A2A) Protocol 官方文档（Google 发起，已捐赠 Linux 基金会）
- Anthropic《Model Context Protocol》官方文档
- A2A Protocol 官方仓库 llms.txt